- 総合評価
- 4.0
- 評価件数
- 61 件
- 口コミ件数
- 23 件
- 評価ランキング
- 405位
- 【削り節・かつお節】カテゴリ内
985商品中
- 売れ筋ランキング
- 168位
- 【削り節・かつお節】カテゴリ内
985商品中
削り節はいつもこれです!茹でたり炒めたりした野菜にこれを乗せてお醤油をたらすだけで、おいし過ぎる一品ができます。
女性 / 30代 / 千葉県 / 購入回数: 1回
5.0
2022-10-13
出汁をとっています。香りはかつおぶしほどではないですが、値段は半額ほど。
女性 / 60代 / 神奈川県 / 購入回数: 1回
3.5
2022-07-02
大量に入っていて安いです。 色んな料理に使えて便利です。
女性 / 50代 / 茨城県 / 購入回数: 1回
4.0
2020-12-12
大量に入っていて安いです。 色んな料理に使えて便利です。
女性 / 50代 / 茨城県 / 購入回数: 1回
4.0
2020-12-12
だし 代わりに使います 沢山入っているので買ってみた
女性 / 50代 / 千葉県 / 購入回数: 1回
3.5
2020-04-13
だし 代わりに使います 沢山入っているので買ってみた
女性 / 50代 / 千葉県 / 購入回数: 1回
3.5
2020-04-13
お出汁やそのままかけたりかつおぶしは重宝しています
女性 / 40代 / 神奈川県 / 購入回数: 1回
5.0
2020-05-31
お出汁やそのままかけたりかつおぶしは重宝しています
女性 / 40代 / 神奈川県 / 購入回数: 1回
5.0
2020-05-31
いわしとさば なかなかなかった 旨味が楽しみ
女性 / 50代 / 東京都 / 購入回数: 1回
5.0
2023-04-05
お味噌汁に入れています。とても美味しいです
女性 / 20代 / 愛知県 / 購入回数: 1回
5.0
2021-05-04
お味噌汁に入れています。とても美味しいです
女性 / 20代 / 愛知県 / 購入回数: 1回
5.0
2021-05-04
カツオではなくても全然いける
女性 / 20代 / 千葉県 / 購入回数: 1回
4.5
2022-04-20
安いのでいつも買っています。
男性 / 50代 / 東京都 / 購入回数: 1回
3.5
2021-11-13
よいお出汁がとれます。
女性 / 40代 / 埼玉県 / 購入回数: 1回
4.5
2021-10-24
量が多くてお得
女性 / 50代 / 千葉県 / 購入回数: 1回
3.5
2018-10-28
削り節なので
男性 / 40代 / 神奈川県 / 購入回数: 1回
3.5
2022-08-07
出汁をとる
男性 / 70代 / 埼玉県 / 購入回数: 1回
5.0
2021-11-14
ヘルシー
女性 / 50代 / 東京都 / 購入回数: 1回
5.0
2018-12-25
ヘルシー
女性 / 50代 / 東京都 / 購入回数: 1回
5.0
2018-12-25
出汁用
女性 / 40代 / 東京都 / 購入回数: 1回
4.0
2024-07-17
^_^
女性 / 50代 / 神奈川県 / 購入回数: 1回
5.0
2024-07-01
大量
男性 / 50代 / 東京都 / 購入回数: 1回
3.0
2020-08-08
大量
男性 / 50代 / 東京都 / 購入回数: 1回
3.0
2020-08-08
購入者の男女比率、世代別比率、都道府県別比率データをご覧になれます。
にんべん 混合削り 150g の購入者の男女比は男性が 17.4%、 女性が82.6%と女性の方が65.2%多くなっています。
削り節・かつお節 の平均値と比較してみると、 男性が12.7%、女性が87.3%であるため、 本商品は、男性の方が平均より4.7%高くなっています。
にんべん 混合削り 150g の購入者の年齢層は最も多いのが40代、 次いで、30代、60代以上となっています。
削り節・かつお節 全体の数字と比較してみると30代が29.7%となっているため、 本商品の購入年齢層は平均よりも高くなっています。
また、最も購入年齢層が高い40代の購入男女比は男性が0%、 女性が100%となっています。
40代の女性に対して人気の商品である可能性があります。
にんべん 混合削り 150g の総合評価は現在4.0となっています。
削り節・かつお節 の平均スコアが4.2となっているため、本商品は平均よりも低くなっています。
最も多い評価ゾーンとしては3.0~3.5で評価者のうち3割がこのスコアで評価しています。
また、売れ筋ランキングは削り節・かつお節の全985商品中、168位となっています。
※グラフデータは月に1回の更新のため、口コミデータとの差異が生じる場合があります。
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